¿Un buen total esconde un mal mix?
Precisión y sesgo del forecast por familia, mercado y cliente: un error del 14 % se corrige antes de convertirse en rotura de stock.
Soluciones de datos de despliegue rápido para tu empresa
Miles de datos. Varios ERP. Una única fuente de verdad.
Transformamos sistemas empresariales fragmentados en modelos de datos unificados y gobernados. Deja de conciliar hojas de cálculo y empieza a impulsar decisiones.
Dónde se genera valor
Más de 20 años en supply chain y finanzas nos enseñaron dónde los datos gobernados mueven los números.
Impacto en ventas
Acelera el crecimiento de los ingresos con una visibilidad clara y gobernada en todos los canales comerciales y operativos.
Caja y capital circulante
Libera la caja atrapada. Reduce el capital circulante mejorando la salud del inventario y la eficiencia de la red de suministro.
Excelencia en S&OP e IBP
Alinea la planificación de la demanda, del suministro y la gestión de inventario en un único ciclo de Integrated Business Planning.
Nuestra ventaja técnica
Lo que distingue nuestros proyectos cuando los dashboards ya están en producción.
Power BI write-back
Cierra el ciclo. No te limites a analizar: actualiza tus ERP y parámetros de planificación directamente desde los dashboards de Power BI.
Gobierno del dato empresarial
Una capa semántica certificada en "managed self-service": cada métrica se remonta a una única fuente de verdad gobernada.
Integración multi-ERP
Armonizamos SAP y sistemas heredados en arquitecturas modernas sobre Microsoft Fabric y Snowflake.
Un modelo de datos, seis decisiones
Cómo lo construimos
Cuatro capas, un solo equipo: de las tablas de SAP a la respuesta que un agente da a tus planificadores. Cada número se puede rastrear hasta su origen.
Reserva una llamada de diagnósticoVer la arquitectura
- 60 %de los proyectos de IA sin datos preparados para la IA se abandonarán hasta 2026Gartner
- 35 %del tiempo de FP&A queda para el análisis de alto valorFP&A Trends 2024
- 1 de cada 3organizaciones de planificación dedica cerca del 80 % de su tiempo a recopilar datos en lugar de decidirAIMMS
Cómo funciona el stack
¿Qué artículos se quedan sin stock antes de marzo?
3 artículos en el sur de Europa bajan de 2 semanas de cobertura en febrero.
Trazabilidad
Agentes de IACobertura (sem.)fct_supply_planSAP · MARD · EKPO
Los planificadores preguntan en lenguaje natural y reciben respuestas de las mismas medidas gobernadas que el dashboard.
De la demanda a la caja, en un solo informe
Llevamos más de 20 años trabajando estos números en supply chain y finanzas. Este es el tipo de informe de Power BI que entregamos: demanda, suministro, inventario, pedidos, order-to-cash, margen y caja sobre un mismo modelo de datos, para que todas las páginas cuadren entre sí. Recorre las páginas.
- FY2026 vs FY2025
- Todos los mercados
- Rx y hospitalario
- Precisión del forecast87,2 %+3,4 p. p. vs AA
- Sesgo del forecast−0,8 %−1,3 p. p. vs AA
- Unidades vendidas38,4 M envases+9,7 % vs AA
- Demanda vs presupuesto103,5 %+3,5 p. p. vs AA
Demanda: real vs forecast (M envases)
En total el forecast parece acertado, pero por familia de producto falla hasta un 14 %: oncología se infraestimó y cardiovascular se sobreestimó, lo que genera roturas y excesos a la vez.
- Real
- Forecast
- Rango del forecast
Mayores errores de forecast por familia
- Oncología−14,0 %Infraestimada tras ganar un concurso hospitalario.
- Cardiovascular+11,0 %Sobreestimada: un genérico competidor ganó cuota.
- Respiratorio+7,0 %La gripe llegó un mes tarde.
- Antiinfecciosos−6,0 %Infraestimados en dos regiones.
- Gastroenterología+2,0 %Dentro de la tolerancia.
Las preguntas que respondemos
Son las mismas que se hace cada dirección todos los meses. Nosotros las convertimos en respuestas listas.
¿Qué productos corren riesgo de rotura de stock en los próximos tres meses?
Cobertura por artículo y centro, con las alertas ya calculadas.
¿Cuánto capital está inmovilizado en stock excedente o próximo a caducar?
Inventario valorado por antigüedad, lote y caducidad.
¿Es fiable la previsión de demanda?
Precisión y sesgo del forecast por producto, mercado y cliente.
¿Por qué ha cambiado el margen bruto respecto al año pasado?
Efectos de precio, volumen, mix y coste, separados y explicados.
¿Dónde cerraremos el año?
Un landing de cierre de año que une real, forecast y plan de suministro.
¿Qué ha cambiado respecto al mes pasado?
Comparaciones con el mes y el año anterior en volúmenes, precios y costes, en cada cierre.
¿Mejoraría el machine learning nuestro forecast?
Un forecast ML comparado con el actual, con las mismas medidas de precisión.
¿Están nuestros datos listos para la IA?
Una revisión de calidad, estructura y documentación, con un plan para cerrar las brechas.
Soluciones
Cuatro líneas de soluciones sobre el mismo modelo de datos, de la demanda a la cuenta de resultados.
- Supply Chain SolutionsEl nivel de servicio adecuado con el inventario adecuado.Demand PlanningPlanificación del suministroGestión de inventarioVer la solución
- Finance SolutionsSabes siempre por qué se mueve el margen.FP&AMargen bruto y variacionesAnálisis de costes y preciosVer la solución
- AI SolutionsMejores previsiones, decisiones más rápidas.Forecast de demanda con IA y MLOptimización de inventario con IADashboards creados con IAVer la solución
- Data PlatformUna sola verdad, desde todos tus ERP.Integración de varios ERPDashboards e informesVer la solución
Sectores
Conocemos los procesos, las restricciones y el lenguaje de estos mercados.
Pharma y Life Sciences
Lotes, caducidades y vida útil, redes de distribución en varios países, niveles de servicio a hospitales y distribuidores.
Bienes de consumo (CPG)
Promociones y estacionalidad, miles de SKU y canales, presión constante sobre precios y márgenes.
Nuestro enfoque
Partimos de las decisiones que tienes que tomar, no de las herramientas. Valor visible en pocas semanas y después escalamos.
Diagnóstico
En las primeras semanas mapeamos decisiones, KPI y datos, y detectamos dónde se crea o se pierde valor.
Diseño
Definimos contigo el modelo de datos, los indicadores y las reglas de cálculo, y el caso de valor que hay que demostrar.
Piloto
Un primer caso de uso con tus datos reales, medido frente a cómo trabajas hoy.
Escalado y traspaso
Lo extendemos a mercados, productos y procesos, y formamos a tu equipo para que sea autónomo.
Quiénes somos
Orbit DataWorks (Orbit Data Works) nace de la unión de consultores con más de 20 años de experiencia en supply chain y finanzas, adquirida en grupos multinacionales de Pharma, Life Sciences y bienes de consumo.
Hemos construido control towers de planificación, modelos de margen y plataformas de datos que integran varios ERP. Hoy llevamos esa experiencia a las empresas que quieren decidir más rápido, con números de confianza. Trabajamos en español, italiano, inglés y alemán.
Hoy también aplicamos IA y machine learning al forecast, al inventario y al reporting, siempre sobre datos preparados y verificados antes.
Tecnologías que usamos
- Snowflake
- dbt
- Power BI
- Microsoft Fabric
- SAP
- SQL
- Python
- Excel
Preguntas frecuentes
¿Podéis integrar varios ERP en Snowflake?
Sí. Llevamos los datos de SAP y de otros ERP a Snowflake con modelos dbt documentados, y de ahí a Power BI o Microsoft Fabric.
¿Creáis dashboards de supply chain en Power BI?
Sí: control towers de demanda, suministro e inventario, con precisión del forecast, cobertura y nivel de servicio.
¿Qué es un análisis precio volumen mix?
Descompone la variación de ingresos o margen bruto en efectos de precio, volumen, mix y coste, para ver por qué cambió el margen frente al año o al mes anterior. Lo entregamos como bridge del margen bruto en Power BI.
¿Trabajáis con empresas farmacéuticas y de life sciences?
Sí, también en lotes, caducidades y vida útil del inventario, y en redes de distribución en varios países.
¿El integrated business planning es solo para grandes empresas?
No. También lo implantamos en medianas empresas, con un único ciclo mensual que conecta el plan de volúmenes con el plan financiero.
¿Cómo puede la IA mejorar el forecast de demanda y el inventario?
Los modelos de machine learning captan estacionalidad, promociones y tendencias que el forecast manual pierde. Con mejores previsiones, la IA fija stock de seguridad y puntos de pedido que protegen el nivel de servicio con menos inventario.
¿Están nuestros datos listos para la IA?
Casi siempre hace falta preparación. Revisamos calidad, estructura y documentación de los datos en tus ERP y construimos una capa lista para la IA en Snowflake o Microsoft Fabric.
Hablemos de tus datos
Cuéntanos en pocas líneas qué quieres ver con más claridad: inventario, márgenes, previsiones o el cierre del mes. Respondemos en un plazo de dos días laborables.
Escribe a info@orbitdataworks.com