Unsere Lösungen

Vier Lösungslinien auf einem Datenmodell: Jede Entscheidung, vom Bedarf bis zur GuV, beruht auf denselben Zahlen.

Supply Chain Solutions

Der richtige Servicegrad mit dem richtigen Bestand.

Supply-Chain-Analytics-Beratung für Pharma-, Life-Sciences- und Konsumgüterunternehmen.

Demand Planning: Bedarfsprognosen für Konsumgüter- und Pharmaunternehmen, mit gemessener Genauigkeit und Bias je Produkt, Markt und Kunde.
Versorgungsplanung: Versorgungspläne, die Kapazitäten und Lieferzeiten einhalten, mit gemessener Plantreue und Lieferanten-OTIF.
Bestandsmanagement: Ein Control Tower für Reichweite, Fehlmengen, Überbestände und Verfall, nach Artikel, Charge und Standort, inklusive Haltbarkeitsanalysen für Pharma.
Auftragsmanagement: Auftragseingang, Allokation und Rückstände, mit OTIF gegenüber Kunden nach Kanal.
Integrated Business Planning: Integrated Business Planning für mittelständische Unternehmen: ein Monatszyklus, der Mengen- und Finanzplanung verbindet.

Ein Beispiel für die Pläne, die wir bauen: Bedarf, Zugang und Bestand in einer Ansicht, mit bereits berechneten Warnungen.

Beispiel: Bedarfs- und Versorgungsplan, in Stück

Im April fällt die Reichweite unter 4 Wochen: Zeit, eine Bestellung vorzuziehen.

Sie wissen immer, warum sich die Marge bewegt.

Supply-Chain-Zahlen übersetzt in die GuV.

FP&A: FP&A-Beratung für Konsumgüter- und Pharmaunternehmen: Budget, Forecast und Jahresend-Landing, mit einem schnelleren Abschluss.
Bruttomarge und Abweichungen: Preis-Mengen-Mix-Analyse und Bruttomargen-Bridge in Power BI, gegenüber Vorjahr und Vormonat.
Kosten- und Preisanalyse: Kosten- und Preisveränderungen je Produkt, Kunde und Markt, im Zeitverlauf erklärt.
Order-to-Cash: Vom Auftrag bis zum Zahlungseingang: Fakturierung, überfällige Forderungen, Reklamationen und DSO nach Kunde und Kanal.

Bessere Prognosen, schnellere Entscheidungen.

KI für Planung und Reporting, auf Daten, denen Sie vertrauen.

Bedarfsprognose mit KI und ML: Machine-Learning-Prognosen, die aus Historie, Aktionen und Saisonalität lernen, gemessen an Ihrer aktuellen Prognose.
KI-gestützte Bestandsoptimierung: Sicherheitsbestände und Meldebestände mit KI berechnet, im Gleichgewicht zwischen Servicegrad und Working Capital.
Dashboards mit KI bauen: Wir nutzen KI, um Power-BI-Dashboards schneller zu entwerfen und zu bauen: eine erste Version sehen Sie nach wenigen Tagen.
Optimierung von Semantikmodellen: Schnellere, saubere Power-BI-Semantikmodelle, bereit für jeden KI-Assistenten und Fragen in natürlicher Sprache.
Daten für KI vorbereiten: Saubere, dokumentierte und gesteuerte Daten in Snowflake oder Microsoft Fabric: die Basis jedes KI-Projekts.
KI-Assistenten auf Ihren Daten: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie Antworten aus Ihren eigenen Zahlen, mit automatisierten Standardberichten.

Eine Wahrheit, aus allen ERP-Systemen.

Das technische Fundament, das alles zusammenhält.

Integration mehrerer ERP-Systeme: Mehrere ERP-Systeme in Snowflake integrieren: SAP-Daten nach Snowflake und Power BI, mit dokumentierten dbt-Modellen und einer Version der Zahlen.
Dashboards und Reporting: Power-BI-Dashboards für die Supply Chain und Berichte in Microsoft Fabric, gebaut von Beratern, die selbst geplant haben.

Beschreiben Sie uns die Entscheidung, die Sie verbessern möchten. Wir schlagen einen konkreten ersten Schritt vor.